LabPlot
Kategorien:
Einfache Visualisierung von Daten
Einfache Visualisierung von Daten
Fortgeschrittenes Layout von Plots und Bildern
Farbmotive
Visualisierung von mathematischen Funktionen
Anpassung von Daten mit vordefinierten oder eigenen Modellen
Glättung von Daten mithilfe verschiedener Glättungsmethoden
Notebookschnittstelle zu interaktiven Sitzungen in Maxima, Octave, R, Sage, Scilab, Python, Julia, etc.
Signalanalyse
Herzsprung-Russel-Diagramm in LabPlot
Visualisierung von Daten, die interaktiv in einer Maxima-Sitzung berechnet werdenLabPlot ist ein FREIE, Open Source und plattformübergreifende Software zur Datenvisualisierung und -analyse, die für jeden verfügbar ist.
LabPlot erlaubt es auf einfache Weise Grafiken zu erzeugen, zu verwalten und zu bearbeiten.Grafiken können aus externen Daten oder aus einer Tabelle erzeugt werden.Der Export der Grafiken in verschiedene Pixmap- und Vektorformate ist möglich.
Veröffentlichungen RSS
Nightly installers
LabPlot nightly installers are also available to download from the KDE CDN. These versions are intended for testing purpose. Get involved and help us make them better!
Entwicklungsversion.
Erzeugt aus der neuesten Version des Entwicklungszweigs.
- Linux (AppImage)
- Flatpak
Download the flatpakref file and open it with your software center for installation or run the following in a terminal:
flatpak install --user --or-update https://cdn.kde.org/flatpak/labplot-nightly/org.kde.labplot.flatpakref - Windows
- macOS ARM
- macOS Intel