Visualización básica de datos
Visualización básica de datos
Diseño avanzado de gráficos e imágenes
Temas
Visualización de funciones matemáticas
Ajuste de modelos predefinidos o personalizados a los datos
Suavizar los datos con la ayuda de diversos métodos de suavizado
Interfaz de bloc de notas para sesiones interactivas en Maxima, Octave, R, Sage, Scilab, Python, Julia, etc.
Análisis de señales
Diagrama de Herzsprung-Russel en LabPlot
Visualización de datos calculados en una sesión interactiva de MaximaLabPlot es un software de visualización y análisis de datos LIBRE, de código abierto y multiplataforma, al que todo el mundo puede acceder.
LabPlot proporciona un modo fácil de crear, gestionar y editar gráficos. Le permite generar gráficos basados en datos de una hoja de cálculo o en datos importados de archivos externos. Los gráficos se pueden exportar a varios formatos de mapas de bits y de gráficos vectoriales.
Lanzamientos RSS
Instalador nocturno
Los instaladores nocturnos de LabPlot también se pueden descargar de KDE CDN. Estas versiones están pensadas para hacer pruebas. Implíquese y ayúdenos a mejorarlas.
Versión inestable.
Generada a partir de la última versión de la rama de desarrollo.
- Linux (AppImage)
- Flatpak
Descargue el archivo flatpakref y ábralo con el centro de software para su instalación o ejecute lo siguiente en un terminal:
flatpak install --user --or-update https://cdn.kde.org/flatpak/labplot-nightly/org.kde.labplot.flatpakref - Windows
- macOS ARM
- macOS Intel