Grondbeginselen visualisatie van gegevens
Grondbeginselen visualisatie van gegevens
Gevorderde indeling van plots en afbeeldingen
Thema's
Wiskundige functies visualiseren
Voorgedefinieerde of aangepaste modellen aan gegevens aanpassen
Gladstrijken van de gegevens met diverse methodes
Notebook-interface voor interactieve sessies in Maxima, Octave, R, Sage, Scilab, Python, Julia, etc.
Signaalanalyse
Herzsprung-Russel-diagram in LabPlot
Visualiseren van gegevens, berekend in een interactieve sessie in MaximaLabPlot is VRIJE open source software voor Datavisualisatie en Analyse, voor meerdere soorten computers, die iedereen kan gebruiken.
Met LabPlot is het eenvoudig plots te maken, te beheren en te bewerken. U kunt er plots mee maken op basis van gegevens in een werkblad (spreadsheet), of van gegevens die uit externe bestanden zijn geïmporteerd. Plots kunnen worden geëxporteerd in diverse pixmap- of vector-grafische bestanden.
Uitgaven RSS
Nachtelijke installatieprogramma's
LabPlot nachtelijke installatieprogramma's zijn ook beschikbaar om te downloaden uit de KDE CDN. Deze versies zijn bedoeld voor testen. Doe mee en help ons ze beter te maken!
Onstabiele versie.
Gegenereerd uit de laatste versie van de ontwikkelbranch.
- Linux (AppImage)
- Flatpak
Download het flatpakref-bestand en open het met uw softwarecentrum voor installatie, of voer het volgende uit in een terminal:
flatpak install --user --or-update https://cdn.kde.org/flatpak/labplot-nightly/org.kde.labplot.flatpakref - Windows
- macOS ARM
- macOS Intel