LabPlot

Категорії: Освіта Інші платформи: macOS | Windows

Базова візуалізація даних

Розширені можливості з компонування креслень та зображень

Теми

Візуалізація математичних функцій

Апроксимація попередньо визначеними або нетиповими моделями даних

Згладжування даних за допомогою різноманітних способів згладжування

Інтерфейс нотатника для інтерактивних сеансів Maxima, Octave, R, Sage, Scilab, Python, Julia тощо

Аналіз сигналів

Діаграма Герцшпрунга-Рассела у LabPlot

Візуалізація даних, які обчислено у інтерактивному сеансі Maxima

LabPlot є вільним, доступним для будь-кого програмним забезпеченням з відкритим кодом, яке працює на багатьох платформах і виконує візуалізацію та аналіз даних.

За допомогою LabPlot просто створювати креслення, керувати ними та редагувати креслення. За допомогою програми можна створювати креслення на основі електронної таблиці або даних, імпортованих із зовнішнього файла. Креслення можна експортувати у форматі растрового або векторного зображення.

Встановити у

Linux

Ця кнопка працює, лише якщо використано Discover та інші крамниці програм з підтримкою AppStream. Ви також можете скористатися програмою для керування пакунками вашого дистрибутива.

Отримати з

Flathub

Випуски RSS

2.12.1 2025-08-15

2.12.0 2025-04-25

2.11.1 2024-07-16

2.11.0 2024-07-09

2.10.1 2023-07-11

2.10.0 2023-03-21

2.9.0 2022-05-03

2.8.2 2021-04-01

2.8.1 2020-11-13

2.8.0 2020-09-16

Щоденні пакунки для встановлення

Щоденні пакунки для встановлення LabPlot можна отримати з KDE CDN. Ці версії призначено для тестування. Долучайтеся і допомагайте нам зробити їх кращими!

Нестабільна версія.

Створено на основі найсвіжішої версії у гілці, де відбувається розробка.

Linux (AppImage)
Flatpak
Отримайте файл flatpakref і відкрийте його за допомогою центру програм для встановлення або віддайте таку команду у терміналі:
flatpak install --user --or-update https://cdn.kde.org/flatpak/labplot-nightly/org.kde.labplot.flatpakref
Windows
macOS, ARM
macOS, Intel